返回作品案例
智慧農業監測 IoT / Mobile App / Monitoring

整合感測硬體、雲端 API 與手機 App 的智慧土壤監測系統

以 Arduino 感測裝置結合後端服務與 Unity App,讓使用者能遠端掌握土壤與天氣資訊,建立更即時的監測流程。

Arduino SIM7600 遠端監測
智慧土壤監測系統主視覺

專案概觀

本專案為個人委託案,目標是建立一套從感測硬體到手機端都能串接運作的智慧土壤監測系統,讓使用者即使不在現場,也能即時掌握土壤狀態。

系統組成

  • 前端檢測器以 Arduino 搭配土壤濕度、pH 等感測器收集資料。
  • 透過 SIM7600 模組,將數據經由行動網路送往後端伺服器。
  • 使用者可透過 Unity App 查詢最新數據,並同步查看整合的天氣資訊。

交付價值

整個系統把現場感測、雲端儲存與遠端檢視串成一條完整流程,讓土壤監測不再侷限於人工巡查,也為後續自動化控制與數據分析保留延伸空間。

畫面展示

Feature Highlights

主要功能亮點

以下整理本案在功能規劃、系統設計與實際交付上的核心亮點,對應真實使用情境與後續延伸需求。

Sensor Integration

整合多種感測器與控制板

01

結合 Arduino、土壤濕度與酸鹼值等感測器,建立可持續運作的現場資料採集能力。

Cellular Transfer

以行動網路完成遠端數據傳輸

02

透過 SIM7600 模組傳送數據,避免系統過度依賴現場 Wi-Fi 條件。

Backend Pipeline

後端接收、驗證與儲存資料

03

後端負責承接裝置回傳數據、進行必要處理並寫入資料庫,形成穩定的資料管線。

Mobile Dashboard

手機 App 即時查看監測結果

04

使用 Unity 建立跨平台 App,讓使用者能隨時查詢最新與歷史的土壤監測資料。

Weather Context

同步整合天氣 API 資訊

05

把氣象條件與土壤數據放在同一個觀看脈絡中,協助使用者更完整判斷現場狀況。

Scalable Design

保留後續擴充更多感測節點的彈性

06

系統設計已考量未來加入更多裝置、更多監測欄位與更多情境需求。

Next Stage

未來展望

如果後續要持續擴充這個專案,以下會是較合理的延伸方向與能力補強重點。

01

Analytics

建立土壤與天氣的關聯分析

後續可把土壤與氣象資料交叉分析,協助預測環境變化與灌溉判斷。

02

Alerting

加入異常預警與推播通知

可依濕度過低、pH 異常或天氣預警等條件,自動透過 App 發送提醒。

03

Sensor Expansion

擴充更多環境感測器

可進一步加入光照、空氣溫濕度或二氧化碳濃度等資訊,提升監測完整度。

04

Remote Control

整合灌溉或其他設備控制能力

若搭配致動器與控制模組,未來可從監測系統延伸為遠端控制平台。